Разработка нейронных сетей (машинное обучения)

Технологии для настоящего

Области применения нейронных сетей весьма разнообразны — это распознавание текста и речи, семантический поиск, экспертные системы и системы поддержки принятия решений, предсказание курсов акций, системы безопасности, анализ текстов. Нейрокомпьютеры особенно эффективны там, где нужно подобие человеческой интуиции, в частности к таким задачам относится принятие решений.

Практические сферы применения

Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности.

Машинное обучение имеет широкий спектр приложений

• Распознавание речи
• Распознавание жестов
• Распознавание рукописного ввода
• Распознавание образов
• Техническая диагностика
• Прогнозирование временных рядов
• Биоинформатика
• Обнаружение мошенничества
• Категоризация документов
• Биржевой технический анализ
• Финансовый надзор
• Кредитный скоринг
• Прогнозирование ухода клиентов
• Хемоинформатика
• Обучение ранжированию в информационном поиске

Больше не будем лить воды - остальное в википедии

В настоящее время искусственные нейронные сети (ИНС) являются важным расширением понятия вычисления. Они уже позволили справиться с рядом непростых проблем и могут создавать новые программы и устройства, способны решать задачи, которые не под силу человеческому мозгу.